APRÈS 42 Le Havre
Nous travaillons au plus près des demandes des entreprises pour répondre à leurs besoins en recrutement actuels et à venir. Aussi, la formation 42 est parfaitement adaptée aux attentes du marché du travail et particulièrement à l'écosystème normand.
QUE FAIRE APRÈS 42
S’INTÉGRER DURABLEMENT DANS LE MONDE PROFESSIONNEL
A ce jour, beaucoup de métiers de 2030 n’existent pas encore. Partant de ce constat, 42 ne forme pas à des métiers ou des technologies spécifiques qui seront bientôt oubliés. À la place, l’accent est mis sur la capacité à se réinventer pour pouvoir s’insérer durablement sur le marché de l’emploi. La formation à 42 permet d’obtenir des compétences aussi bien génériques que plus spécifiques. Sortir de 42, c’est pouvoir intégrer tous les postes du numérique, existants ou à venir.
QUELS MÉTIERS APRÈS 42
LES MÉTIERS DU DÉVELOPPEMENT
LES MÉTIERS RÉSEAUX, INFRASTRUCTURE ET SÉCURITÉ
LES MÉTIERS DE LA DATA
CYBERSÉCURITÉ
GROS PLAN SUR LES MÉTIERS DE LA CYBERSÉCURITÉ
La cybersécurité, ce n’est pas uniquement se défendre contre des pirates informatiques. C’est aussi s’assurer que les services, sites, applications ou encore logiciels sont robustes et en conformité avec les lois de la protection des données. La sécurité informatique est aujourd’hui un des domaines les plus complets, qui demande à la fois un bon niveau en programmation et une bonne capacité d’analyse et d’extrapolation.
Quelques exemples de métiers
Site Reliability Engineer, Security analyst, Cybersecurity consultant, Security engineer, Database administrator, QA Engineer…
INTELLIGENCE ARTIFICIELLE
GROS PLANS SUR LES MÉTIERS DE L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE
Avec l’avènement d’ordinateurs de plus en plus puissants, l’intelligence artificielle progresse. Ce qui était jusqu’alors un rêve venant de la science-fiction se concrétise chaque jour à travers de nouvelles applications. Les métiers de ce domaine sont encore émergents : à quoi ressembleront-ils dans quelques années ?
Quelques exemples de métiers
AI Architect, Machine Learning Developer, Machine learning engineer…
Avec l’avènement d’ordinateurs de plus en plus puissants, l’intelligence artificielle progresse. Ce qui était jusqu’alors un rêve venant de la science-fiction se concrétise chaque jour à travers de nouvelles applications. Les métiers de ce domaine sont encore émergents : à quoi ressembleront-ils dans quelques années ?
Quelques exemples de métiers
AI Architect, Machine Learning Developer, Machine learning engineer…
CULTURE GEEK
LES “FILLES DE L’ENIAC”
L’ancêtre des ordinateurs modernes, l’ENIAC, voit le jour en 1944… mais a besoin de personnes pour le programmer. Six jeunes femmes sont recrutées pour la tâche : Betty Snyder Holberton, Jean Jennings Barik, Kay McNulty Mauchly Antonelli, Marlyn Wescoff Meltzer, Ruth Lichterman Teitelbaum et Frances Bilas Spence. Les “filles de l’ENIAC” deviennent les premières programmeuses de l’histoire. Leur postérité sera largement mise sous silence, oubliée ou ignorée jusqu’en 2013. Un reportage réalisé par Kathy Kleiman, The Computers, revient sur l’apport qu’ont eu ces pionnières sur l’informatique aujourd’hui.
